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延庆两癌筛查进入人工智能时代

发布时间:2019-07-11

  本报讯(特约记者 林辉)近日,延庆“人工智能+两癌筛查”项目在2019中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会暨软硬件与健康医疗产品展览会上荣获“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”奖,延庆两癌筛查进入人工智能时代。

  据了解,该奖项由国家卫生健康委统计信息中心在全国范围内进行遴选,经专家组评审后产生,全国共有30个优秀案例入选。2018年年底,原国家卫生计生委统计信息中心开始向全国征集医疗健康人工智能应用落地案例。今年3月,区卫生健康委建设的“人工智能+两癌筛查”项目参与评选申报。经过线上投票和专家评审,我区申报项目被专家组认为具备一定的先进性、代表性、创新性和实用性,从全国数百个医疗健康人工智能应用落地案例中脱颖而出,被选为优秀案例。

  我区自2009年开始“两癌筛查”工作,10年来,筛查人数由最初的每年9000人,扩大到2018年的1.7万人,2019年预计可达2.4万人。“随着筛查人数增加,阅片医生工作负荷增加、筛查效率低、患者等候时间长等问题日益凸显,为解决这一问题,我们在多方论证的基础上研发了人工智能应用。今年2月,延庆‘人工智能+两癌筛查’系统正式上线运行。”区卫生健康委党组书记、主任尹文强说道。

  据介绍,“人工智能+两癌筛查”系统是基于人工智能深度学习技术,建成乳腺癌早期筛查和宫颈癌早期筛查两个子系统。其中,乳腺癌早期筛查系统是利用深度学习技术分析病人的钼靶图片,帮助医生找到疑似病灶(包含肿块灶和钙化灶)位置,分析病人罹患恶性肿瘤风险。系统识别准确率为:钙化监测,敏感度99.0%;肿块监测,敏感度90.2%;良恶性判别,敏感度87.0%;良恶性判别,特异度96.0%。而宫颈癌早期筛查系统则是基于深度学习技术,对上万张内窥镜分型级数据进行学习分析,打造宫颈癌智能检测筛查工具,用于宫颈转化区类型识别,实时辅助妇科医生快速辨别宫颈癌前病变与癌的病变定点区域,从而制定对应的活检与治疗方案。宫颈癌早期筛查子系统识别准确率达到特异度91.23%、敏感度87.18%、准确度89.86%

  目前,我区已应用“人工智能+两癌筛查”系统辅助诊断乳腺癌筛查病例2312例、宫颈癌筛查病例293例。该系统的应用实践证明,人工智能深度学习技术能够有效降低人工阅片的主观影响,提升病灶识别的敏感度、特异度和准确度,降低漏诊率和误诊率,节省就诊时间,增强患者就医获得感。同时,也能积极服务“两癌筛查”这项国家重大公共服务项目,为关爱辖区妇女健康作出更大贡献。

  “下一步,我们将继续加强‘人工智能+两癌筛查’项目的质量评估和效果评价,进一步发挥新技术的示范带动作用,持续提升全区卫生健康信息化水平,为全区居民提供高质量的优质服务。”尹文强说道。     079w

本文来源《延庆报》 如有转载,请注明源自延庆报

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